Feliz Miércoles, fellow dev. 👋

La idea de tu producto ya NO es tu ventaja competitiva.

La diferencia está en convertir un problema real...

En una experiencia tan simple, que el usuario quiera volver a utilizar tu software.

Para mostrarte esto...

Hoy, te traigo el caso de LinkMify - el primer SaaS nacido en DevAccelerator™️.

Un producto que he co-fundado con Alejandro Paladines, Tech Lead Internacional en Esteè Lauder y miembro de DevAccelerator...

...y que, en mi opinión, refleja todo esto a la perfección.

Te lo muestro 👇

LinkMify empezó como un MVP creado para resolver un problema propio - publicar en LinkedIn sin perder tiempo - y evolucionó a un SaaS impulsado por IA centrado en contexto, usabilidad, y costes sostenibles.

1️⃣ Construye para un problema que conoces de primera mano

Nuestro punto de partida con LinkMify no fue “hagamos algo con IA”.

Fue dar respuesta a una necesidad concreta:

Tener ideas, redactar con una voz propia y sistematizar las publicaciones en LinkedIn sin convertir el contenido en otro trabajo a tiempo completo.

Ese enfoque reduce las suposiciones, y te permite validar desde el primer día con usuarios que tienen tu mismo problema.

2️⃣ La IA no escribe por ti: amplifica tu criterio

A la hora de escribir posts en LinkedIn, un LLM genérico puede generar un texto correcto...

...pero normalmente suena intercambiable.

Para resolver esto, LinkMify incorpora un voice profile, te hace preguntas cuando le falta contexto, y te permite partir de una idea, un artículo guardado o un post inspirador, gracias a su banco de ideas (a través de un Plugin sencillo de Google Chrome).

El objetivo NO es copiar contenido viral:

Es transformar tu experiencia en un mensaje estructurado, pero manteniendo tu voz e intención.

3️⃣ La interfaz conversacional reduce la fricción

Para hacer esta experiencia lo más frictionless posible...

...la nueva interfaz de usuario de LinkMify simula a Claude o ChatGPT por una razón:

El usuario expresa en lenguaje natural qué quiere publicar...

...y el sistema se encarga del trabajo pesado en el background.

A través de:

• Un onboarding guiado
• Edición selectiva dentro del texto
• Sugerencias
• Un calendario de publicación.

Y un largo etcétera...

Permite que con menos menús, el usuario ahorre decisiones innecesarias, y dedique más tiempo a crear valor.

4️⃣ AI Engineering TAMBIÉN significa controlar los costes de tu SaaS + LLMs

Integrar un modelo no basta.

Para ello, a nivel técnico, LinkMify incorpora un router que selecciona proveedores y modelos según la tarea, capacidad, límites de tokens y consumo.

Esta capa de LLM routing permite reservar los modelos más caros para tareas que realmente lo necesitan y mantener una arquitectura rentable al escalar.

Lógica Backend que además Alejandro tan amablemente compartirá pronto con la comunidad DevAccelerator...

Y que, sin duda, los empleadores demandan cada vez más.

(Mencionar también que LinkMify es un producto TOTALMENTE gratuito para todos los alumnos de DevAccelerator.)

💡 Mi Conclusión

El mercado NO necesita otro wrapper más de ChatGPT.

Pero sí necesita Software Engineers capaces de:

• Detectar un problema
• Diseñar una experiencia de producto
• Integrar IA con criterio técnico.

Así que, a partir de ahora, debes priorizar:

• Product Thinking
• UX frictionless
• Prompt Engineering con contexto
• Fundamentos de AI Systems (APIs, observabilidad)
• Evaluación y control de costes.

Esa combinación te hará mucho más valioso que alguien que simplemente “sabe usar IA para programar”.

Así que, fellow dev... si quieres escuchar mi charla completa con Alejandro, y aprender más todavía...

​Ya puedes verla aquí​

-Patri