Feliz Martes, fellow dev. 👋

Las entrevistas técnicas están cambiando....

Porque la forma de construir software también lo está haciendo.

Ya no basta con resolver un algoritmo ni con entregar un take-home perfecto.

Si la IA puede generar código en segundos, las empresas necesitan comprobar algo mucho más difícil de automatizar:

Tu criterio para usarla, revisarla y convertirla en producto fiable.

1️⃣ Big Tech y startups están evaluando cosas distintas

En Big Tech, la algoritmia, el System Design y el Whiteboarding siguen muy presentes.

De hecho, ante el auge de herramientas de IA para hacer trampas...

Algunas compañías están reforzando las entrevistas presenciales.

Las startups, en cambio, están eliminando muchas preguntas algorítmicas y take-home challenges.

¿Su alternativa?

Las AI-assisted interviews.

Ejercicios donde puedes usar IA, pero debes demostrar cómo trabajas con ella en un entorno real.

2️⃣ Tu trabajo ya no es solo escribir código

El cambio importante no es que un agente escriba una función.

Es que ahora debes coordinar agentes, definir guardrails, gestionar el contexto, revisar Pull Requests y detectar bugs o code smells antes de que lleguen a producción.

Trabajar con varios agentes en paralelo puede multiplicar la velocidad, pero también dispara el consumo de tokens, la complejidad operativa y el volumen de errores.

Productividad sin control de calidad no es ingeniería:

Es deuda técnica acelerada.

3️⃣ Prepárate para preguntas de ingeniería asistida por IA

En una entrevista moderna pueden preguntarte:

• Cómo minimizarías alucinaciones
• Cómo optimizarías el uso de tokens
• Qué harías si un agente rompe producción
• Cómo garantizarías la calidad del código generado.
• ETC!

También debes saber diseñar workflows:

Qué delegas al agente, qué validas tú, qué pruebas automatizas y dónde pones límites.

Eso es construir una Agentic Software Factory:

Humanos definiendo el sistema y agentes ejecutando tareas dentro de un marco fiable.

4️⃣ Ganan los perfiles híbridos

AI Engineer, Product Engineer y Forward Deployed Engineer comparten algo clave:

Combinan profundidad técnica con producto, negocio y comunicación.

Las empresas más ágiles necesitan menos capas de management y más individual contributors capaces de identificar un problema, tomar decisiones y ejecutarlas.

La IA funciona especialmente bien cuando las instrucciones y los datos son completos.

Tu ventaja humana aparece cuando hay incertidumbre: priorizar, entender al usuario, negociar trade-offs y decidir qué problema merece resolverse.

💡 Mi conclusión

No prepares entrevistas como si el mercado siguiera en 2022.

Domina AI Engineering, Prompt Engineering aplicado a código, revisión de PRs, testing, observabilidad, System Design y gestión de contexto para agentes.

Pero no te quedes ahí:

Desarrolla visión de producto, conocimiento de negocio y Systems Thinking.

Eso es lo que te permitirá pasar de “persona que escribe código” a profesional que construye sistemas, toma buenas decisiones bajo incertidumbre y genera impacto real.

Y esa diferencia es la que te hará destacar en las entrevistas - y en tu carrera -, fellow dev.

- Patri

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