Feliz Martes, fellow dev 👋

Si sigues preparando entrevistas como en 2022...

Estás compitiendo para un mercado que ya no existe.

En 2026...

Las entrevistas técnicas están cambiando radicalmente por una razón clara:

...los roles AI Powered están explotando.

La contratación se ha reactivado (de forma más silenciosa), pero no para los mismos perfiles.

La demanda se está concentrando en Engineers que entienden IA, producto y negocio.

Y eso, está redefiniendo cómo te evalúan.

1️⃣ AI Engineering crece +60% (y paga más)

Los roles de AI Engineer han crecido hasta un 60% este año.

No solo hay más demanda:

También mejores rangos salariales que en Software Engineering tradicional.

En EE.UU., ya existen posiciones senior superando los $300K totales (base + RSUs).

Además, el talento quiere entrar antes en AI Labs (OpenAI, Anthropic, etc.) que en Big Tech clásica.

El prestigio y el upside están migrando.

2️⃣ Brecha brutal por seniority

El mercado se está polarizando.

➡️ Seniors: más demandados que nunca.
➡️ Juniors/Graduates: menos vacantes y más competencia.

Las empresas prefieren invertir en herramientas de IA antes que formar talento junior desde cero.

Si estás empezando, no puedes esperar una oportunidad: tienes que crearla.

Proyectos propios, freelancing, productos, clientes reales...

Experiencia demostrable > título universitario.

3️⃣ Menos managers, más builders

Las capas de management se están reduciendo.

Menos Engineering Managers, menos VPs, equipos más pequeños y más senior.

Las startups AI-first operan con equipos compactos y altamente técnicos.

El mensaje es claro:

Se premia a quien construye y aporta impacto directo, no a quien solo coordina.

4️⃣ Las entrevistas ya no premian memorizar

LeetCode sigue existiendo...

Pero cada vez pesa menos como predictor real.

En System Design ya no basta con recitar el CAP Theorem, o nombrar herramientas.

Lo que marca la diferencia es:

✅ Pensamiento crítico.
✅ Justificar trade-offs.
✅ Defender decisiones técnicas con contexto de negocio.
✅ Explicar cómo trabajarías realmente en equipo.

Además, por el uso de LLMs para hacer trampas...

Muchas empresas están volviendo a entrevistas presenciales o formatos más prácticos.

Y te digo algo importante 👇

los humanos siguen siendo mejores que los LLMs evaluando criterio técnico.

Tu capacidad de razonar sigue siendo tu mayor activo.

💡 Mi conclusión

La programación no está muriendo.

Está subiendo el listón.

El mercado 2026 premia tres cosas:

1. AI Engineering real.
2. Mentalidad de producto y negocio.
3. Capacidad de argumentar decisiones técnicas.

Si desarrollas estas habilidades...

Entrarás en el top 3% que no va a tener problemas de empleabilidad.

Aprende a usar IA para refactorizar, eliminar deuda técnica y acelerar tu output.

Pero, sobre todo, entrena tu criterio.

Porque el código lo puede sugerir un LLM.

Pero el juicio técnico sigue siendo tuyo.

Y ahí está tu ventaja competitiva, fellow dev.

¿Cómo puedo ayudarte? 👇

¿Quieres trabajar conmigo 1-1? DevAccelerator™ está cerrado, pero puedes unirte a la lista de espera.

-Patri